Acerca de la maestría
La inteligencia artificial (IA) está transformando al sector productivo y de servicios al cambiar de manera radical la relación entre el ser humano y los dispositivos reales y virtuales que lo rodean racionalizando su usabilidad buscando hacerlos más amigables.
El desarrollo y mantenimiento de “software” por medio de la programación es hoy uno de los campos con mayor proyección en el sector laboral de la Inteligencia Artificial, y la tecnologías que emergen cada día dentro de esta especialidad requieren al profesionista de una actualización formal que le permita obtener el conocimiento y las habilidades asociados a las herramientas de cómputo.
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
• Analizar conceptos de aprendizaje automático.
• Identificar conceptos y elementos de programación paralela.
• Conocer herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial.
• Identificar las propiedades de los sistemas de múltiples agentes.
• Identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial.
• Analizar los elementos de la robótica cognitiva.
• Reconocer los métodos de investigación en su área de estudio.
• Analizar los modelos avanzados de minería de datos.
• Conocer los preceptos del aprendizaje automático avanzado.
• Identificar conceptos, elementos y estructuras de inteligencia computacional.
• Reconocerán el proceso de interacción persona-computadora.
Características
| Formato | Ejecutivo (Presencial a distancia, versátil) |
| Horarios | Viernes de 5 a 9 pm y sábados de 9 am a 1 pm. |
| Duración | 2 años |
| Periodos | Semestrales |
| Revalidación | Sí |
| RVOE | 20210745 |
| Proceso de admisión | Consultar |
| Becas y Financiamiento | Becas para colegiaturas. Financiamiento personalizado, sin intereses. |
Convocatoria
| Estatus | ABIERTA AHORA |
| Cierre de convocatoria | 18 septiembre 2024 |
| Inicio de la Maestría | 20 septiembre 2024 |
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Más sobre el programa
Diseñada para profesionistas que trabajan
Nuestro modelo educativo e infraestructura tecnológica facilitan estudiar una maestría sin afectar tu desempeño en el trabajo
Excelentes horarios
Toma tus clases los fines de semana sin descuidar tu horario laboral.
Aplica tu conocimiento
El tema de tu proyecto de opción terminal representará una solución aplicada al trabajo que desempeñas
Educación a distancia
Exitoso modelo donde tomas tus clases en vivo, sin necesidad de salir de tu casa.
Plan de estudios
Primer semestre
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Programación Paralela
- Herramientas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Sistemas de Multiples Agentes
Segundo semestre
- Inteligencia Artificial Aplicada
- Procesamiento del Lenguaje Natural o Especializado 1
- Robótica Cognitiva
- Estructuración y avance de trabajo terminal I
Tercer semestre
- Modelos Avanzados de Minería de Datos
- Aprendizaje Automático Avanzado
- Aprendizaje Profundo o Especializado 2
- Estructuración y Avance de Trabajo Terminal II
Cuarto semestre
- Inteligencia Computacional
- Visión por Computadora o Especializada 3
- Interacción Persona-Computadora
- Estructuración y Avance de Trabajo Terminal III
Proceso de ingreso
Documentación requerida
» 1 fotografía tamaño infantil
» Título, Cedula profesional o evidencia de estar en proceso de titulación
» Certificado de estudios de licenciatura con calificaciones
» Currículum vitae resumido
» Acta de nacimiento
» CURP
» Identificación oficial vigente
Pre registro
Una vez reunida tu documentación en formato digital, deberás hacer tu solicitud de admisión de manera digital.
Aplica a becas
Inscríbete y recuerda que nuestros programas están registrados en el PNP de Conacyt, por lo que puedes aplicar a las becas nacionales y a otras opciones institucionales que tenemos para ti. Contáctanos hoy mismo para brindarte más información.
Núcleo académico
Ha trabajado en CINVESTAV Campus Guadalajara y Medisist, Relativity 6, Universidad de Zaragoza UNIZAR e impartido docencia en Universidad TecMilenio Campus Guadalajara, ITESO y ALINNCO a nivel de maestría, donde ya reúne 7 años de experiencia. Posee varias publicaciones arbitradas.
Gaddiel Desirena López
Profesor
Ha trabajado en NXP, Freescale, Medida en Tijuana, Biomedica de México, International Medical Equipment y como docente en Universidad del Valle de México y ALINNCO a nivel de maestría, donde acumula 20 años de experiencia. Tiene varios artículos publicados.
Alfredo Soto Villegas
Ha trabajado en HETPRO, de la cual es socio-fundador, y como docente en la Universidad de Guadalajara y ALINNCO a nivel de maestría. Ha desarrollado varios proyectos de investigación-desarrollo y publicado varios artículos.
Rubén Estrada Marmolejo
Profesor
Ha impartido docencia en ITESO, Universidad del Valle de México Campus Guadalajara Sur, Instituto Tecnológico de Zamora y ALINNCO a nivel de maestría. Ha publicado varios artículos y trabaja en proyectos de alta importancia.
Carlos Augusto Arellano Muro
Profesor
Ha trabajado en BRP, Steelcase, EANSA e impartido docencia en ALINNCO a nivel de maestría, donde total conjunta más de 8 años de experiencia. Ha publicado varios artículos.