Maestría en Inteligencia Artificial
Convocatoria abierta, conoce toda la información hoy mismo.
Acerca de la maestría
La inteligencia artificial (IA) está transformando al sector productivo y de servicios al cambiar de manera radical la relación entre el ser humano y los dispositivos reales y virtuales que lo rodean racionalizando su usabilidad buscando hacerlos más amigables.
El desarrollo y mantenimiento de “software” por medio de la programación es hoy uno de los campos con mayor proyección en el sector laboral de la Inteligencia Artificial, y la tecnologías que emergen cada día dentro de esta especialidad requieren al profesionista de una actualización formal que le permita obtener el conocimiento y las habilidades asociados a las herramientas de cómputo.
Perfil de ingreso
La Maestría en Inteligencia Artificial admite profesionales de licenciaturas e ingenierías cuyas áreas de conocimiento sean en informática, ciencias de la computación, eléctrica, matemáticas, física, tecnologías de la información y comunicaciones, electrónica, bioinformática, mecatrónica, ciencia de datos, software y carreras afines, que deseen innovar, investigar y desarrollar productos y aplicaciones en el área de la inteligencia artificial aplicada a sectores de la industria.
Perfil de egreso
Los egresados de la Maestría en Inteligencia Artificial serán capaces de:
- Analizar conceptos de aprendizaje automático.
- Identificar conceptos y elementos de programación paralela.
- Conocer herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial.
- Identificar las propiedades de los sistemas de múltiples agentes.
- Identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial.
- Analizar los elementos de la robótica cognitiva.
- Reconocer los métodos de investigación en su área de estudio.
- Analizar los modelos avanzados de minería de datos.
- Conocer los preceptos del aprendizaje automático avanzado.
- Identificar conceptos, elementos y estructuras de inteligencia computacional.
- Reconocerán el proceso de interacción persona-computadora.
Modelo diseñado para profesionistas en activo
Enfocada a profesionistas que trabajan
Maestrías que te permiten estudiar y trabajar al mismo tiempo.
Excelentes horarios
Toma tus clases los viernes por la tarde y sábados por la mañana.
Educación a distancia
Exitoso modelo donde tomas tus clases en vivo, sin necesidad de salir de tu casa.
Plan de estudios
Primer semestre
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Programación Paralela
- Herramientas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Sistemas de Multiples Agentes
Segundo semestre
- Inteligencia Artificial Aplicada
- Procesamiento del Lenguaje Natural o Especializado 1
- Robótica Cognitiva
- Estructuración y avance de trabajo terminal I
Tercer semestre
- Modelos Avanzados de Minería de Datos
- Aprendizaje Automático Avanzado
- Aprendizaje Profundo o Especializado 2
- Estructuración y Avance de Trabajo Terminal II
Cuarto semestre
- Inteligencia Computacional
- Visión por Computadora o Especializada 3
- Interacción Persona-Computadora
- Estructuración y Avance de Trabajo Terminal III
Proceso de ingreso
Documentación requerida
- » 1 fotografía tamaño infantil
- » Título, Cedula profesional o evidencia de estar en proceso de titulación
- » Certificado de estudios de licenciatura con calificaciones
- » Currículum vitae resumido
- » Acta de nacimiento
- » CURP
- » Identificación oficial vigente
Pre registro
Una vez reunida tu documentación en formato digital, deberás hacer tu solicitud de admisión de manera digital.
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Núcleo académico
Gaddiel Desirena López
ProfesorHa trabajado en CINVESTAV Campus Guadalajara y Medisist, Relativity 6, Universidad de Zaragoza UNIZAR e impartido docencia en Universidad TecMilenio Campus Guadalajara, ITESO y ALINNCO a nivel de maestría, donde ya reúne 7 años de experiencia. Posee varias publicaciones arbitradas.
Alfredo Soto Villegas
ProfesorHa trabajado en NXP, Freescale, Medida en Tijuana, Biomedica de México, International Medical Equipment y como docente en Universidad del Valle de México y ALINNCO a nivel de maestría, donde acumula 20 años de experiencia. Tiene varios artículos publicados.
Rubén Estrada Marmolejo
ProfesorHa trabajado en HETPRO, de la cual es socio-fundador, y como docente en la Universidad de Guadalajara y ALINNCO a nivel de maestría. Ha desarrollado varios proyectos de investigación-desarrollo y publicado varios artículos.
Carlos Augusto Arellano Muro
ProfesorHa impartido docencia en ITESO, Universidad del Valle de México Campus Guadalajara Sur, Instituto Tecnológico de Zamora y ALINNCO a nivel de maestría. Ha publicado varios artículos y trabaja en proyectos de alta importancia.
Herlindo Hernández Ramírez
ProfesorHa trabajado en BRP, Steelcase, EANSA e impartido docencia en ALINNCO a nivel de maestría, donde total conjunta más de 8 años de experiencia. Ha publicado varios artículos.
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